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人工智能领域,中国有能代表行业标准的数据集和框架吗?你怎么看?

  

人工智能领域,中国有能代表行业标准的数据集和框架吗?你怎么看?

  

人工智能领域,中国有能代表行业标准的数据集和框架吗?你怎么看?

  我相信中国人有这个能力!尽管目前在这方面只是崭露头角,不久的将来,哈哈,一定很开心。

  谢邀!取长补短,致以所用,智人扭圪坤,愚人迷眼前!

  谢谢邀请!

  会有的!目前国内最有希望的就是在于大数据和人工智能领域。

  主要原因在于我们的这些公司能够获得海量的数据,而数据是未来人工智能的基石;不论你多么先进的算法、多么前卫的设计,这些模块的智能化都是需要大量的数据对算法和机器进行训练的,只有样本量足够大才能达到较为完美的人工智能。

  其次,国内最近两年在底层研究上的投入和动静不小,以阿里的达摩院、腾讯研究院、华为研究院、百度实验室为代表的主要科技公司都在这块投入巨大,并有成果产生。其次以科大讯飞、寒武纪、FACE++ 为代表的神经网络和面部识别这类的人工智能公司也实力不浅。

  以上供参考!

  这个问题我是这样认为的,人工智能中心在上海嘉定区气车城已建成,人工智能以科学家组成的团队已试验成功,无人驾驶骄车在嘉定一个特设公路上路已无人驾驶。通过二年时间北京和上海开通无人驾驶。25年后全国实现无人驾驶。中国人走在了世界前例可以自豪讲;若干年后中国人是人工智能全世界第一。

  紧跟世界潮流,组织,领军,团队,才能人尽其才,才有创成果,,,

  搞人工智能是需要大量投入的,并且投入不一定得到回报,投入资金来源无非就是政府和市场两大块,政府科研资金一般会投到高校和科研单位,这些单位搞科研大多与市场脱节,科研人员关心的是论文,以及与论文相关的职称及待遇收入,这决定科研目标就是论文职称待遇,这样的科研成果离市场应用要求差距比较大。企业搞科技产品研发,资金来源只能是市场利润收入,而且我国市场受到政策高度影响,最大的影响就是,我国市场政策的多变性,由于政策多变,投资时间越长,风险就越大,我国企业不愿意对科研投资,是因为科技研究投资大,时间长,投资风险特别大。企业科技研究投入少了,核心技术自然就很少,没有资金投入,很多核心技术的研究根本没法搞,这些都是现实问题,我个人的看法,我国很多事情,最主要问题是钱的问题,钱的问题主要有两个,第一个是钱的来源问题,第二个是如何用这些钱问题。

  谢了!就个人观点,我不想怎么看,你我都清楚,一个别人昨天发现了1,今天它就宣布1有了重大突破的科研体系。你能怎么说?做随从,做的太没境界了!

  应该有,只是还没到时候公开。

  现在没有不等于以后也没有,这个世界风云变幻,未来如何谁能预料。我相信:厉害了,我的国??

  谢谢邀请。回答不了。

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